基于自主可控PAC的风机叶片多参数监测及故障诊断技术研究-叶片仿真分析与平台软件代码加工招标公告
（招标编号：T241100131764）
项目所在地区：武汉市
一、招标条件
本基于自主可控PAC的风机叶片多参数监测及故障诊断技术研究-叶片仿真分析与平台软件代码加工项目已获批准，项目资金来源为中国长江三峡集团 ，
二、项目概况和招标范围
标段一：风机叶片应力振动特性仿真与故障诊断方法研究
2.1项目概况
作为风力发电机组的关键部件，叶片的性能和可靠性直接影响着整个系统的效率和寿命。对风机叶片的研究面临以下几个主要挑战：叶片结构复杂，使得建立精确的三维有限元模型存在困难；叶片在运行过程中的应变场和振动特性受多种因素影响，难以准确模拟和预测；叶片故障样本不均衡，存在故障样本较少，难以进行故障诊断与预测的问题；现有状态监测和数据传输处理方法无法满足实时性需求，难以实现与实际监测数据的实时精确对比分析。
本项目拟开展以下工作：建立考虑叶片材质、结构等多因素的高精度三维有限元模型，研究叶片在多工况运行条件下的应变场与振动特性的模拟与预测方法，研究基于时序数据预测与模式识别等多种方式融合的故障诊断方法，最终建立风机叶片数字孪生模型。
2.2招标范围
项目的主要研究内容包括：
（1）建立正常风机叶片与和含异常状态（裂纹）风机叶片的三维仿真计算模型；
（2）形成针对风机叶片结构强度、动态特性与和动态响应的仿真分析方法并进行试验验证；
（3）提出基于时序数据预测、模式识别等多种数据处理方式融合的异常检测方法；
（4）建立风机叶片数字孪生代理模型。
2.3服务期
服务期为自合同生效起11个月。
标段二：风机叶片监测预警与故障诊断系统软件代码加工
2.4项目概况
作为风力发电机组的关键部件，叶片的性能和可靠性直接影响着整个系统的效率和寿命。针对风机叶片可能出现的多种故障，建立全面的在线监测预警与故障诊断手段，开发完善有效的风机叶片监测预警与故障诊断系统软件平台，能够实时监测叶片的运行状态，及时发现异常，提供预警信息，防止小故障演变为重大事故。通过准确的故障诊断，快速定位问题区域和故障类型，为维护和检修提供科学依据，降低运营成本和停机时间。
该项目目标为加工一套风机叶片监测预警与故障诊断系统软件，将有助于实现风力机叶片预测性、动态性维修，提高风力发电机组的整体运行可靠性和效率，增强风电场的经济效益，降低运营成本和风险，提升市场竞争力，促进风能的高效利用，对实现可持续发展目标具有重要的战略意义。
2.5招标范围
项目的主要工作内容包括：
（1）风机叶片监测预警与故障诊断系统软件代码加工；
（2）风机叶片监测预警与故障诊断系统现场部署与验证。
2.6服务期
服务期为自合同生效起11个月。
三、投标人资格要求
3.1投标人资格条件
（1）资质条件：
具有独立法人地位的企事业单位（企业须提供营业执照副本扫描件，事业单位须提供事业单位法人证书副本扫描件）；
（2）业绩要求：
标段一：2019年1月1日至投标截止日（以合同签订或任务书签订时间为准），至少具有1项风电流体分析（或风电结构分析或风电有限元分析）建模仿真研究相关项目业绩（以合同或者项目任务书签订时间为准，须提供项目任务书或合同扫描件，包含但不限于合同/任务书签订页及主要内容等关键页）；
标段二：2019年1月1日至投标截止日（以合同签订或任务书签订时间为准），至少具有1项监测预警系统相关项目业绩（以合同或者项目任务书签订时间为准，须提供项目任务书或合同扫描件，包含但不限于合同/任务书签订页及主要内容关键页）；
（3）人员要求：
（4）信誉要求：未处于中国长江三峡集团 限制投标的专业范围及期限内。
3.2 本次招标不允许联合体投标。
3.3 投标人不能作为其它投标人的分包人同时参加投标。单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段投标或者未划分标段的同一招标项目投标。本次招标不接受代理商的投标。
3.4 各投标人可就本招标项目投标标段的要求：投标人不得同时中标两个标段。
四、
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来源：中国电力招标采购网
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编辑：ctg.com
