本招标项目名称为： 煤炭大柳塔煤矿厂区安全智能识别系统研发公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：本项目共计划分为一个标段。

2.1.1项目概况：

大柳塔煤矿目前整个视频监控系统井下400路、地面326路，共计4台高密存储磁盘阵列，存储天数井下40天、地面7天左右。同时也完成了摄像头视频资源整合，实现摄像头集中监控，为企业安全生产迈出重要一步。

目前存在主要问题是应用场景不足，算法数量少，场景类似，算法共性较大，算法投入重复，算法无法统一管理、无法复用的问题。

基于此问题，拟建立一套视频AI管理系统，解决算法无法统一管理，无法复用的问题，业务统一部属达到降本增效的目的。

大柳塔煤矿生产中的人、机、环、管风险隐患主要依靠调度值班人员实时监控摄像头来监测，生产单位点多面广环节多，由于人的视觉疲劳，难以长时间高效监视，出现违规或危险情况无法及时识别，事故发生后溯源工作强度大。因此，为了更好及时发现并消除大柳塔煤矿的风险隐患，迫切需要建设人工智能（AI）系统，依托人工智能机器视觉，实时视频图像为基础，机器深度学习算法模型智能识别与分析服务为支撑、视觉监测、实时分析，替代人工监视。通过多维度、多角度的视频识别、分析及统计，及时发现隐患并推送报警，保障神东集团企业安全生产制度落实，进一步提升企业安全生产水平，降低安全事故，为安全生产提供决策支撑。

2.1.2采购范围：

针对大柳塔煤矿现状，结合当前国家及行业管控需求，基于“云、边、端”架构和计算机视觉技术的定制化实时视频智能识别范式，利用AI图像智能识别、人工智能深度学习等技术，打造视频AI管理系统，通过平台及时发现生产异常动态，自动生成、推送报警信息，实现全天候远程监测。研发一套煤矿视频智能分析报警平台，部署到本地服务器，同时可兼容到神东生产管控平台，针对煤矿厂区人员安全状态进行实时智能分析，报警信息推送至相应的管理人员。

2.1.3交付成果

（1）提供项目管理文档、研究报告、计算机软件和用户使用手册。（包括电子版）

（2）交付安全管理及视频AI应用平台，技术指标满足验收的要求。

（3）申请国家软件著作权不少于1部，发表中文核心期刊及以上论文不少于1篇。

2.1.4质量要求：服务质量须符合国家相关验收规范，质量等级为合格，详见技术要求。

2.1.5安全要求：安全责任主体为投标人，具体以安全协议约定为准。不允许分包，不允许井下劳务派遣用工。拟派服务人员须为投标人签订的合同制员工。

2.1.6质保期：项目结题验收后3年。

2.1.7付款方式 ：按照合同约定，根据项目进度分批付款。

按照合同约定，根据项目进度分批付款。

（1）乙方完成该项目技术开发合同在属地科技主管部门的备案，交付足量的新型喷涂材料，经甲方验收通过后支付合同价款的30%。

（2）乙方完成典型矿井巷道的新材料喷涂工业性试验，经甲方验收通过后支付合同价款的30%。

（3）乙方完成项目全部研究内容，提交最终验收申请，经甲方最终验收合格的，且乙方按甲方要求提交档案资料后，甲方支付合同价款的30%。

（4）质保金为合同价款的5%，质保期一年，从通过最终验收之日起开始计算，质保期满后，乙方交付的研发成果不存在缺陷且符合合同约定要求的，甲方支付质保金。

（5）知识产权保证金为合同价款的5%。在乙方完成约定的全部论文发表，且配合甲方取得约定的全部专利等知识产权后支付。

2.1.8其他要求：

（1）中标人协助甲方完成科技成果查新和鉴定并承担相关费用。

（2）中标人须在所属地科技主管部门对技术开发合同完成备案。

2.1.9服务期：项目完成实施的时间为签订合同后12个月完成。设备到货后，中标单位10个工作日内指派专人负责到矿安装、调试事宜，直到具备验收条件。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究内容及预期目标：/

    2.4 项目总工期：/

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求：

    【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求：/

    【3】业绩要求：2019年6月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有安全智能识别项目的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件和每份合同对应的任意一张发票扫描件（发票开具截止时间为2024年8月16日之前不含2024年8月16日），合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页；发票扫描件的发票代码、发票号码、开票日期、不含税金额须清晰可查，否则按无效认定。

    【4】信誉要求：/

    【5】项目负责人的资格要求：投标人为本项目配备的项目负责人须具有本科及以上学历或高级及以上职称，投标人需提供本科及以上学历证书扫描件或职称证书扫描件。

    【6】其他主要人员要求：/

    【7】科研设施及装备要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本项目不接受联合体投标。 /

4.招标文件的获取

    4.1  招标文件开始购买时间2024-10-17 09:00:00，招标文件购买截止时间2024-10-22 14:00:00。